¿Cómo comparar métricas GA4? ¿Existen métricas equivalentes en GA4 a las de GUA? ¿Cuáles son las diferencias entre Google Analytics y Universal Analytics?
Métricas GA4
Google Analytics 4 hereda mucho conocimiento por todo el bagaje y medición anterior de sus mayores en cuanto a lo que métricas y composición de tablas de datos se refiere, aunque dado un modelo de datos muy diferente y un paradigma de medición completamente distinto, muchas métricas anteriores se han quedado obsoletas y, por tanto, se han discontinuado, transformándose en otras que dan respuesta a la medición de los sitios / apps actuales.
En resumen, y esto es lo importante aquí para el analista, se requiere de un esfuerzo por entender que no hay paridad en algunos elementos y, por tanto, no es correcto, en esos casos, comparar métricas GA4 vs GUA, sino que buscar las equivalencias a la nueva realidad de medición.
Diferencias entre Google Analytics 4 y Universal Analytics
Como ya hemos analizado en posts anteriores en cuanto a la migración de GA4 o los propios eventos de GA4, la nueva herramienta de Google emplea de génesis nuevos elementos en su medición que hacen incomparables algunos de las métricas más habituales de GUA y otras en cambio, generarán diferencias que serán insalvables, por tratarse de sistemas distintos y, en el caso de GA4, más enriquecido en la medición.
Partamos de la base de los siguientes elementos para entender las diferencias que hay en la medición. Estos son los puntos más críticos en cuanto a la generación de diferencias entre ambas herramientas:
Google Analytics 4
Universal Analytics
- Google Analytics 4 basa su medición en eventos y tiene muchos automáticos que se generan nada más cargar cualquier página.
- La sesión en GA4 se inicia con el evento automático session_start y consiste en el intervalo de tiempo entre el primer y último evento.
- Recuento de usuarios basándose en muchos más elementos para unificar los datos tanto de usuarios como de sesiones.
- Cálculo de usuarios activos automático en base a los eventos.
- Un sólo método de cálculo de la tasa de conversión: conversiones / sesiones.
- Universal Analytics tiene la medición estándar mediante página vista y los eventos sólo se disparan manualmente.
- La sesión de UA recoge páginas vistas, eventos, interacciones sociales, etc. durante un lapso de 30 mins. y concluye si no hay más actividad.
- Recuento más simple y sin tener activo por defecto la recogida de datos de user_id, device_id y modelado de datos.
- Se necesitan eventos manuales para que determine la actividad de los usuarios.
- Tasa de conversión: dos tasas, la de la sesión y la de los usurarios con método de cálculo diferente a Universal.
Una vez entendido el concepto de estas diferencias es más sencillo desgranar cada una de las métricas que, o bien no se pueden comparar, o bien, aunque sean comparables, pueden generar diferencias irremediables.
Total Usuarios GA4
La métrica de GA4 por excelencia es el total de usuarios. Todos los informes de GA4 han girado vs. UA para mostrar en primera instancia los usuarios, salvo contadas ocasiones dónde podemos ver a las sesiones como métrica vehicular.
Hay que decir que los usuarios sean la métrica vehicular de GA4 tiene todo el sentido ya que la estrategia de medición de esta herramienta es mostrar un visión lo más única posible del viaje del usuario dentro del ecosistema de la marca, incluyen entre sus flujos de información los elementos específicos de ésta, webs y apps, y los que guardan relación con el usuario, diferentes dispositivos mobile, tablet, desktop, de forma que se consolide en un único punto para mostrar una visión consolidada y más veraz que las anteriores versiones de GA.
La pregunta de todo esto es:
¿Consigue GA4 mostrar una visión consolidada de los usuarios para cada ecosistema digital?
Lo cierto es que en gran medida sí que lo hace por los datos comparativos que ya he podido observar en estos primeros meses de implementaciones, conforme GA4 lleva tiempo rodando y recogiendo datos, puede llegar a unificar de forma más eficiente el número de usuarios que sus predecesores.
La clave en este caso es tener activa la opción Mezclado para determinar la identidad de los informes:
Con esta opción GA4 combina hasta cuatro fuentes de datos diferentes para unificar los usuarios:
- ID de usuario. Si le podemos proporcionar esta información aún consolidará más. Este caso es ideal para los sitios con registro, como por ejemplo ecommerce.
- Google Signals. La fuente de datos de Google que cruza para obtener información que el usuario haya consentido.
- Id de dispositivo. Es el identificador del dispositivo web o aplicación con el que se accede.
- Modelización. Esta es la gran novedad y para esto GA4 necesita de un gran volumen de datos y tiempo corriendo para poder obtener un modelo de datos sostenible que le permita hacer unificaciones certeras.
¿Qué ocurre si activamos la opción Observado en lugar de Mezclado?
La consecuencia final es que tendremos muchas más paridad entre usuarios nuevos y usuarios totales, es decir, que prácticamente todo usuario que acceda a la web o app, será considerado usuario nuevo, teniendo unos ratios de recurrencia de apenas el 5% o inferiores.
Método Observado
Método Mezclado sin user_id
Método Mezclado con user_id
Recurrencia del 3 %
Recurrencia del 20 %
Recurrencia del 54 %
Evidentemente no todos los escenarios y negocios han de tener la misma recurrencia ya que influyen otros muchas variables que no se están contempladas en este análisis, pero hay un antes y un después de aplicar este método y depurarlo con el user_id para conseguir unos resultados mucho más ajustados a la realidad.
Visto todo esto, la métrica usuarios con total seguridad no es un dato que coincidirá entre GA4 y GUA y tenderá a ser inferior en GA4, siempre que esté implementado el método mezclado de identidad de informes.
Usuarios en tiempo real en Google Analytics 4
Teniendo claro el concepto de la métrica usuarios en GA4, podemos abordar con solvencia un paso más allá para interpretar la métrica de los usuarios en tiempo real, el cual ha cambiado considerablemente la forma de mostrarse de Universal Analytics a Google Analytics 4.
Pasamos de ver esta métrica en un total sobre los últimos 5 minutos, a ver dos métricas con tendencia de barras que incluye:
- Usuarios en tiempo real en los últimos 30 minutos.
- Usuarios en tiempo real, minuto a minuto.
Por tanto, la comparativa la podemos hacer de dos formas (X / 30 )* 5 para tener la equivalencia de GA4 a GUA, o bien, X*6 para tener la equivalencia de GUA a GA4.
Equivalen a 25 usuarios GUA
Equivalen a 168 usuarios GA4
Un elemento del que hay que huir al hacer comparaciones, es contar las barras de los últimos minutos, ya que generalmente no coincidirá, por una sencilla razón que explicaremos en detalle cuando lleguemos a las sesiones, las cuales son más ricas en eventos, que son los que determinan la actividad.
Por tanto, aquí volvemos a tener latente que por normal general y con el método mezclado, GA4 dará menos usuarios en tiempo real que GUA.
Usuarios activos en GA4
Para Google Analytics 4 un usuario activo es aquel que en un determinado periodo ha tenido alguna interacción. Sabemos que GA4 incluye eventos automáticos que se disparan en ciertos momentos, como por ejemplo session_start cuando se inicia la sesión o first_visit cuando es la primera vez que el usuario visita nuestra web o app, más el omnipresente page_view.
Por tanto, estamos ante ante una amalgama de hits que se están enviando automáticamente, además de los que por necesidad analítica incluyamos de forma personalizada, que hacen que la sesión tenga mucha más riqueza interactiva, comparado con GUA dónde de forma automática sólo se genera la página vista y el resto han de ser eventos manuales.
Debido a esto, tenemos, en correlación con el punto anterior, que, en un minuto, un usuario puede haber enviado en un sitio estándar, al menos 4 eventos sin que haya interactuado con la página, más si permanece un poco en pantalla aparecerá el user_engagement que determina que el usuario es activo y posteriormente otros ya de interacción con el contenido u otros eventos automáticos de pertenencia a audiencia, conversiones, etc.
Con toda esta riqueza, GA4 es capaz de calcular con mucha mayor precisión los usuarios activos para los cuatro períodos que entrega en los informes:
- Usuarios activos diarios.
- Usuarios activos semanales.
- Usuarios activos quincenales.
- Usuarios activos mensuales.
Dada esta gran diferencia de eventos y diversidad de escenarios, usuarios activos es una métrica que tampoco coincidirá entre GA4 y GUA, aunque será más rica y habrá, por un lado, más usuarios activos, compensará con haber menos usuarios en el cómputo general por aplicar el método mezclado de consolidación de usuarios.
Número de sesiones en Google Analytics 4
Tal y como comentamos más arriba las sesiones en GA4 no son su principal métrica, pero siguen estando muy presentes para poder contemplar algunos escenarios que la métrica usuarios se queda coja. Para Google Analytics 4, una sesión es el conjunto de interacciones de un usuario en un determinado período.
Los cuatro principales elementos que GA4 tiene en cuenta y que provocará diferencias en el recuento de sesions con respecto GUA son:
- Diferencia de actividad o interacción de los usuarios: a mayor actividad, sesiones vivas más tiempo, tal y como hemos explicado en el apartado usuarios activos.
- Número de usuarios: a una eficiente agrupación de usuarios, menos sesiones nuevas, sesiones más consolidadas.
- Gestión diferenciada del tracking: este es un punto de gran importancia, ya que en GA4 una sesión puede continuar aunque cambie de canal y de echo el canal no se reescribirá. GA4 guarda la fuente de la primera entrada, la fuente de la sesión, del usuario y la de atribución, por lo que es capaz de conservar a un usuario en la misma sesión aunque este usuario haya sido reetiquetado mediante utm’s.
- Hits almacenados con retraso: GA4 puede tardar hasta 72 en procesar toda la información vs. las 4 de proceso que tiene GUA.
Con todos estos elementos, no cabe duda que las sesiones, aunque se aproximarán, no serán idénticas y por tanto generara diferencias entre Google Analytics 4 y Universal Analytics.
Duración media de la sesión GA4 vs tiempo medio interacción
Actualización 02/08/2023
Google ha incorporado recientemente la métrica duración media de la sesión en GA4, peor lo ha hecho cuando ya no es posible compararla con los datos de GUA 🙂 así no habrá quebraderos de cabeza, aunque si bien, se puede hacer vs valores de períodos anteriores para tener una referencia.
Esta métrica está disponible tanto en los informes predeterminados, lo cual habrá que añadir manualmente en los informes, ya que por defecto como ocurre con otras métricas no lo añaden automáticamente, así como en los informes personalizados y por supuesto también lo han incluido entre las métricas disponibles en looker.
Hay tendencia a comparar estas dos métricas y no son estrictamente iguales, pues tienen diferencias de definición y concepto:
- GUA cuantifica del total de sesiones, cuál ha sido la duración media de todas ellas y lo divide entre éstas: Tiempo total / Sesiones.
- GA4 define esta métrica como la media de tiempo vinculado al usuario activo. Es decir, considera de base al usuario y no la sesión, y de estos a sólo a los activos: tiempo vinculación / usuarios activos.
Por tanto, nunca podrá coincidir y os muestro un resultado de los más dispar del mismo sitio en el mismo período:
Páginas vistas vs page_view (UA vs GA4)
Este comparativa de métricas GA4 vs GUA es posible, de hecho, es tal y como Google lo recomienda hacer, a pesar de que en el informe predeterminado de páginas y pantallas podemos ver las vistas o en la exploración podemos sacar también las vistas por ruta de página (page path) y aunque nos darán resultados muy parecidos no serán igual de fidedignos que el page_view.
No obstante, hay una cuestión a tener en cuenta en la configuración de la medición mejorada de GA4, pues por defecto para el seguimiento de páginas vistas, tiene marcada la opción que siga el historial de cambios del navegador, o lo que es lo mismo, que detecte si hay cambios en la pantalla sin que haya cambiado la url, lo cual hace con mucho acierto.
En el caso de webs, dependiendo de cómo sea tu sitio, si emplea ajax para mostrar elementos y recargas de páginas virtuales, esto puede provocar diferencias, ya que se registrarán en GA4 páginas vistas que antes no existían en GUA, a no ser que tuvieras configurado el envío personalizado de páginas virtuales.
Por tanto, esta configuración es muy personal y dependerá del escenario concreto que habrá que ajustar según corresponda.
Rebote vs engagement rate (UA vs GA4)
(actualizacón 20/03/2023)
Google finalmente ha añadido el porcentaje de rebote en Google Analytics 4. Podéis consultar los detalles en el enlace.
Más diferencias entre Google Analytics 4 y Universal Analytics, otra métrica que no tiene comparación es la longeva tasa de rebote, pues aunque haya intentando equipararlas es comparar una pera, ya no con una manzana, sino con una piña.
Pero ¿porqué? ¿cuáles son las diferencias?
La tasa de rebote mide en negativo, es decir es un comportamiento concreto de abandono del lugar en una determinada página y calcula el ratio sobre las sesiones.
En cambio, el ratio de engagement está midiendo en positivo cuán de vinculados están los usuarios GA4 del sitio/app, partiendo de la base de los usuarios activos GA4 que comentamos en puntos anteriores, por tanto, en este caso no ha lugar ni capturas, porque es algo totalmente distinto. Es decir, nuevamente nos encontramos en un escenario de comparación ratios sobres sesiones GUA y usuarios GA4.
Tasa de conversión
(actualizado 17/02/2023)
La tasa de conversión es una métrica de nueva aparición en GA4 con la que se muestra la consecución de los objetivos. A diferencia de su predecesor, GA4 tiene dos métricas relativas a la conversión vinculada con las métricas sesiones y usuarios , y ha desarrollado un método de cálculo diferente al que hasta ahora conocíamos por lo que será algo que generará diferencias en la comporativa.
Accede al análisis específico de este punto en el post Tasa de conversión en GA4.
Conclusiones
En resumen, ¿con qué podemos concluir en cuanto a la legalidad de GA4?
- Habrá discrepancias entre el número de usuarios. Lo normal es que GA4 tenga menos si la identidad se calcula por el método mezclado.
- Los usuarios activos y en tiempo real en GA4, guardan relación con la identidad y con la interacción, por tanto, es susceptible de diferencias.
- Las sesiones en GUA se ven afectadas por has 4 elementos que varían el cálculo con respecto GUA.
- La tasa de rebote no tiene comparación.
- En tiempo de interacción medio no equivale a la duración media de la sesión.
- Ojo al comparar las páginas vistas, GA4 puede estar midiendo muchas más.
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Especialista en
Google Analytics 4
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Hola Rafael, muchas gracias por toda la info del post, muy interesante, completa y útil. Tengo una duda y ojalá puedas ayudarme: En GUA el número de vistas de una página es de aprox. 204.000 para el período 01/05/23 al 31/05/23 y para la misma web, mismo período en GA4 las pages_views es de aprox 105.000, casi cien mil vistas de diferencia, es posible tanto? Justo es el dato que más le interesa a mi jefe. Quisiera adjuntarte dos capturas de pantalla de los dos casos. Aclaro que no soy experto ni mucho menos, estoy aprendiendo. Desde ya muchas gracias. Saludos desde Argentina.
Leonardo.
Hola Leonardo,
Muchas gracias venir a informarte y por tu comentario.
Efectivamente sobre el papel es una desviación demasiado elevada que probablemente entrañe algo más. Lo primero que haría en tu lugar es comparar las urls y detectar las diferencias entre una y otra, a fin de tirar del hilo y encontrar posibles causas como que GA4 no se esté disparando en todos los sitios o que haya algún host que tenga GUA y no tenga GA4, existencia de páginas virtuales configuradas manualmente que GA4 no le consten…Saludos.